EA提交新專利 改進在線游戲的匹配系統(tǒng)

在線匹配一直是大型游戲開發(fā)商和玩家之間爭論的焦點。沒有一個匹配系統(tǒng)適用于所有人，許多匹配系統(tǒng)更青睞活躍玩家和能氪金的玩家。但EA在2019年底發(fā)布的一項專利似乎走了一條不同的道路，該專利試圖通過使用游戲質量因素(GQF)來推廣優(yōu)秀的在線匹配。

EA在在線匹配方面的歷史并不總是最受歡迎。2017年，YouTuber YongYea發(fā)布了一段視頻，講述了EA關于沉迷優(yōu)化匹配(EOMM)的專利。這個專利的想法是根據玩家玩某款游戲的方式將他們配對在一起，但它也可以根據游戲時間和消費習慣將玩家分組。有些人將其與動視備受詬病的2017年專利相提并論，該專利試圖將玩家配對，以增加微交易購買的可能性。然而，EA 2019年的專利專注于大多數玩家都能支持的在線游戲方面:高質量的游戲。

與大多數專利語言一樣，文件中的細節(jié)非常細微，很難理解，但也有一些更容易讓玩家理解的想法。該專利的其中一個要點是使用電腦處理器分析比較一系列的對比，以決定一個玩家如何被放置在一個在線游戲中。專利詳細描述了給玩家頭四個游戲質量因素（GOF）評分的過程，以便通過納入來確定玩家有多大可能使下一個在線游戲變得更好。

匹配系統(tǒng)似乎還首先將玩家配對到可能是一個練習游戲（在專利文件中稱之為一個虛擬游戲），并確定每個玩家對該游戲質量的貢獻。在設定的時間后，玩家可能被移出，再加入其他玩家，直到達到一個合適的GQF平均值，這將意味著一個實際游戲的開始。至于GQF到底是什么，有一些描述表明這些可能是網絡連接速度、玩家與隊伍之間的技術平衡等因素。

雖然這個匹配系統(tǒng)有一些積極方面，但它似乎并沒有在EA當前的游戲中應用。EA目前正在打官司，和他們的另外一個匹配系統(tǒng)有關，該系統(tǒng)被指控在《FIFA 21》中編寫腳本或改變AI難度以鼓勵玩家花錢?；谫|量的匹配系統(tǒng)是否會在未來的EA游戲中實現還不清楚，但任何優(yōu)先考慮玩家體驗和游戲質量而不是玩家消費習慣的在線配對系統(tǒng)都必須得到改進。