衛(wèi)報(bào)：谷歌無(wú)人駕駛汽車或帶來(lái)下一輪失業(yè)潮

英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》網(wǎng)絡(luò)版近日撰文稱，谷歌無(wú)人駕駛汽車代表了下一波新技術(shù)的到來(lái)，而這些新技術(shù)將完成許多以往必須由人才能完成的工作，并因此降低開(kāi)車等技能的價(jià)值，帶來(lái)下一輪的失業(yè)大潮。

以下為文章概要：

幾乎在不經(jīng)意間，人類世界跨越了一個(gè)意義重大的門檻。上周，加州州長(zhǎng)杰里·布朗（Jerry Brown）簽署了一項(xiàng)法案，宣布從2015年起將允許無(wú)人駕駛汽車行駛在加州的公路上。對(duì)于絕大多數(shù)看到這條新聞的人來(lái)說(shuō)，他們或許會(huì)用不屑地發(fā)出嘲笑。還有一些人將此事看作是人類對(duì)于科技的過(guò)分崇拜--“就像把幾面旗幟插在月球表面一樣”。

布朗州長(zhǎng)是在谷歌山景城總部簽署這份法案的。之所以選擇在谷歌總部進(jìn)行這一儀式，是因?yàn)樵摴疽恢笔菬o(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的先驅(qū)者。過(guò)去幾年間，谷歌改裝的無(wú)人駕駛豐田普銳斯混合動(dòng)力車已經(jīng)行駛在加州的公路上很長(zhǎng)時(shí)間了。這些無(wú)人駕駛汽車行駛里程近30萬(wàn)英里，并且僅有一次交通事故記錄--那次事故的原因是一名司機(jī)開(kāi)著車撞到了無(wú)人駕駛汽車上。谷歌無(wú)人駕駛汽車如今已無(wú)人駕駛走過(guò)5萬(wàn)英里。

在山景城舉行的儀式上，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）宣布，谷歌計(jì)劃在未來(lái)五年內(nèi)將無(wú)人駕駛汽車推向市場(chǎng)。作為對(duì)批評(píng)者的回應(yīng)，他指出無(wú)人駕駛汽車遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類控制的汽車更加安全。我認(rèn)為這個(gè)觀點(diǎn)是可靠的：美國(guó)地區(qū)每年因交通事故喪生的人數(shù)達(dá)4萬(wàn)個(gè)，其中許多（或者說(shuō)大部分）都與人為失誤有關(guān)?！盁o(wú)人駕駛汽車擁有改變?nèi)祟惿畹臐摿?，”布林說(shuō)。“當(dāng)前的交通系統(tǒng)無(wú)法滿足所有人的需求，比如盲人、兒童和老人，或者醉酒者等人群?！彼€辯解稱，人工控制汽車的效率相對(duì)低下：自動(dòng)駕駛汽車能夠更好地利用道路，減少停車場(chǎng)的大小，因?yàn)樗鼈兡軌虮热祟惛泳珳?zhǔn)地停到車位上。

拋開(kāi)谷歌的廣告宣傳不說(shuō)，讓我們認(rèn)真審視一下谷歌實(shí)實(shí)在在取得的成就。谷歌的工程師們向我們證明了，只要擁有智能的軟件和各種傳感器，機(jī)器也能夠完成人們通常認(rèn)為需要人的能力才能操作的復(fù)雜、繁瑣的任務(wù)。這意味著，我們關(guān)于機(jī)器能做什么、不能做什么的觀念已經(jīng)到了需要更新的時(shí)候。

這并不僅僅關(guān)乎于汽車。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)絹?lái)越難以解釋，為什么在美國(guó)經(jīng)濟(jì)萎靡期結(jié)束之后，創(chuàng)造新就業(yè)的速度仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于預(yù)期？美國(guó)失業(yè)人群平均失業(yè)時(shí)間已經(jīng)猛增至40周，是以往任何一次戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇時(shí)期該數(shù)字的兩倍。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和歷史告訴我們，當(dāng)企業(yè)開(kāi)始增長(zhǎng)或重新盈利之后，它們會(huì)購(gòu)買設(shè)備并雇傭工人。但如今事實(shí)并非如此。企業(yè)仍然在購(gòu)買設(shè)備，但他們不再雇傭工人。

那么這些工作去哪兒了呢？與往常一樣，經(jīng)濟(jì)學(xué)家給出了多種理論。其中最令人震驚的當(dāng)屬麻省理工大學(xué)學(xué)者埃里克·布呂諾爾夫松（Erik Brynjolfsson）和安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）在《人與機(jī)器的賽跑》（Race Against the Machine）一書(shū)中闡述的觀點(diǎn)：谷歌無(wú)人駕駛汽車中包含的計(jì)算技術(shù)進(jìn)步代表了下一波新技術(shù)的到來(lái)，而這些技術(shù)將減少全社會(huì)的工作機(jī)會(huì)。許多眼下被認(rèn)為是非常有保障的技能（比如開(kāi)車）的價(jià)值未來(lái)或?qū)⑾禄?，最終可能一文不值，至少在就業(yè)市場(chǎng)是如此。

你或許并不認(rèn)可雷蒙德·庫(kù)茲威爾（Ray Kurzweil）的“技術(shù)奇點(diǎn)論”--即到某一天人工智能會(huì)超越人類智能，但你不得不承認(rèn)布呂諾爾夫松和麥卡菲的理論或許有其可取之處。根據(jù)摩爾理論，每18個(gè)月芯片的計(jì)算能力就會(huì)翻倍，而這一理論至今仍然有效。許多我們?cè)?jīng)認(rèn)為需要強(qiáng)大的人工智能才能做到的事情，最終被證明只要有強(qiáng)大的計(jì)算能力就可以完成。例如說(shuō)iPhone上的Siri，或者我現(xiàn)在寫(xiě)這篇文章所用的Dragon Dictate聽(tīng)寫(xiě)軟件。

還有一些質(zhì)疑者認(rèn)為，無(wú)人駕駛汽車的體驗(yàn)太過(guò)平淡，大部分開(kāi)車的人都不會(huì)喜歡。但不要忽略了這樣的一個(gè)事實(shí)，在工業(yè)化國(guó)家，汽車的保有量已經(jīng)達(dá)到頂峰，開(kāi)車的人數(shù)正在逐年下降。嚴(yán)重的交通擁堵減少了開(kāi)車帶來(lái)的樂(lè)趣，年輕人也不再像電影《美國(guó)風(fēng)情畫(huà)》中描述的那個(gè)時(shí)代的人那么熱衷于擁有汽車。